融合检索增强生成（RAG）与大语言模型，
以儒家经典为知识底座，支持文本问答、以图搜图与图文混合检索。
数据库包含4000余本儒家古籍约7.9亿字，40余本孔子现代书约930万字，约2.5万张图片，
让千年儒学智慧，以现代方式触手可及。
三种查询模式，满足不同场景下的儒学知识探索需求
输入儒学问题，系统自动从经典文献中检索最相关段落， 结合大语言模型生成精准、有据可查的回答。 支持多轮对话，上下文感知能力强。
RAG · 向量检索 · 多轮对话上传儒学相关图片（碑刻、画像、文物等），系统采用 DINOv3 粗筛 + SIFT 精排 两阶段检索，快速找出相似图片并给出 AI 描述分析。
DINOv3 · SIFT · 两阶段检索系统融合图像检索与文本知识库， 由大模型综合两类信息生成深度解析， 实现真正意义上的多模态儒学知识探索。
多模态 · 融合检索 · 深度分析提供专业模式（学术严谨，适合研究者）、 通用模式（清晰易懂，适合大众） 与儿童模式（简单友好，适合青少年）， 因材施教，因人而答。
专业 · 通用 · 儿童知识库收录《论语》《孟子》《大学》《中庸》等四书五经， 以及历代儒家注疏与经典解读， 为每条回答提供可追溯的原典出处。
四书五经 · 历代注疏 · 来源可查基于 Flask-SocketIO 与 eventlet 构建，支持多用户同时在线。 内置智能排队机制，自动管理 LLM 并发调用， 实时推送排队进度，保障每位用户的使用体验。
WebSocket · 排队机制 · 实时推送学而不思则罔，思而不学则殆。
——《论语·为政》
"提出您的问题，让千年儒家经典为您解惑